Fundamentos de IA e Personalização de Assistentes
Entendendo a Inteligência Artificial e fazendo ela trabalhar para você — do conceito à prática em um único dia.
O que é Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial não é um conceito novo, mas sua aplicação prática atingiu um ponto de inflexão. Para pesquisadores e empreendedores da Amazônia, a IA representa uma oportunidade sem precedentes de processar grandes volumes de dados — como dados de biodiversidade, bioacústica e imagens de satélite — e acelerar a inovação em negócios de impacto socioambiental.
Nesta aula inaugural, construímos a base conceitual necessária para que você possa navegar com segurança pelo ecossistema de ferramentas de IA, distinguindo entre marketing e capacidade real, e identificando onde cada tecnologia se aplica ao seu contexto de pesquisa ou startup.
Mapa Conceitual
Inteligência Artificial
O campo amplo — sistemas que realizam tarefas que exigiriam inteligência humana
Machine Learning
Subcampo — sistemas que aprendem padrões a partir de dados, sem programação explícita
Deep Learning
Técnica de ML — redes neurais com múltiplas camadas para imagens e linguagem
IA Generativa
Modelos que geram novos conteúdos: texto, imagens, código (GPT-4, Claude)
O que esperamos que aprendam em 5 dias
Uma jornada progressiva: do entendimento conceitual à construção de agentes autônomos e planos estratégicos de integração de IA.
Fundamentos e Personalização
Entendendo a IA e fazendo ela trabalhar para você
- IA vs. ML vs. Deep Learning vs. IA Generativa
- Personalização do ChatGPT e Claude
- Conceito de contexto e memória
Engenharia de Prompts
A arte de conversar com máquinas
- Zero-Shot, Few-Shot, Chain of Thought
- Role Prompting e Meta-Prompting
- Criação de um Prompt Kit pessoal
IA para Pesquisa
Potencializando o ciclo de investigação
- Perplexity, Elicit, Semantic Scholar
- Revisão de literatura assistida por IA
- Análise exploratória de dados com IA
Automação e Agentes
Do manual ao automático
- GPTs customizados e agentes Claude
- Fluxos de automação com n8n/Make
- Construção de agentes especializados
IA Aplicada a Startups
Estratégia, ética e próximos passos
- IA na bioeconomia e Amazônia
- Plano de Integração de IA (90 dias)
- Pitch e feedback coletivo
Cronograma da Aula 1
Quatro horas estruturadas no ciclo: Conceito, Demonstração, Prática, Reflexão.
| Bloco | Duração | Tema | Tipo |
|---|---|---|---|
| 1 | 45 min | O que é IA? De Turing aos LLMs: uma jornada conceitual | Expositivo |
| 2 | 30 min | IA vs. ML vs. Deep Learning vs. IA Generativa: o mapa conceitual | Expositivo + Discussão |
| 3 | 15 min | Panorama 2026: ferramentas, tendências e o que muda para pesquisadores | Expositivo |
| — | 15 min | Intervalo | — |
| 4 | 30 min | Apresentação do programa dos 5 dias e expectativas | Dialogado |
| 5 | 45 min | Hands-on 1: Personalização do ChatGPT | Prático |
| 6 | 45 min | Hands-on 2: Personalização do Claude | Prático |
| 7 | 15 min | Reflexão coletiva: Como a IA pode transformar meu trabalho? | Discussão |
Atividades Hands-on
Duas atividades práticas guiadas, onde cada participante configura seus assistentes de IA personalizados.
Personalização do ChatGPT
Configure o ChatGPT para atuar como um assistente especializado no seu contexto de pesquisa ou startup amazônica.
Acesse Configurações > Personalização > Instruções Personalizadas
Preencha "O que o ChatGPT deve saber sobre você" com seu perfil profissional detalhado
Preencha "Como o ChatGPT deve responder" com preferências de formato, tom e profundidade
Teste com 3 prompts antes e depois da personalização — compare os resultados
Explore a funcionalidade de Memória do ChatGPT
Personalização do Claude
Crie um projeto no Claude com instruções personalizadas e base de conhecimento para sua área de atuação.
Acesse o Claude e clique em Projects no menu lateral
Crie um novo projeto (ex: "Pesquisa em Bioeconomia" ou o nome da sua startup)
Configure as Custom Instructions: defina papel, contexto e formato de resposta
Faça upload de documentos de referência (artigos, relatórios, plano de negócios)
Teste com os mesmos prompts usados no ChatGPT — compare os resultados
"Quais são os principais desafios para a comercialização de produtos da sociobiodiversidade amazônica? Analise considerando as dimensões logística, regulatória, de mercado e de inovação tecnológica."
Use este prompt antes e depois da personalização para comparar a qualidade das respostas.
Entregáveis do Curso
Cada dia produz um entregável concreto. Ao final dos 5 dias, você terá um kit completo de ferramentas de IA.
Perfil personalizado no ChatGPT + Projeto no Claude
Configuração nas plataformas
Prompt Kit pessoal com 5 prompts otimizados
Documento digital
Mini-revisão de literatura + Análise exploratória de dados
Documentos com visualizações
GPT customizado + Fluxo de automação
Ferramentas funcionais
Plano de Integração de IA (90 dias)
Documento + Pitch
Metodologia 70-20-10
O curso adota uma abordagem onde cada conceito teórico é imediatamente seguido por uma atividade prática. O ciclo de cada dia segue: Conceito, Demonstração, Prática, Reflexão.
70%
Prática
Hands-on com ferramentas reais
20%
Colaboração
Discussões e feedback entre pares
10%
Teoria
Exposições conceituais breves
Sobre o Instrutor
Pedro Mariosa
Pesquisador, consultor de negócios e professor, com atuação focada em projetos de inovação, cadeias de valor, ciência de dados, economia social e solidária, e bioeconomia. Sua base é em Benjamin Constant, Amazonas, na tríplice fronteira entre Brasil, Colômbia e Peru.
Seus estudos e projetos concentram-se no estado do Amazonas e na Amazônia Legal Brasileira, buscando soluções sustentáveis e de impacto para a região. Atua na interseção entre pesquisa acadêmica, tecnologia e negócios de impacto socioambiental.
Áreas de Atuação
Preparação para o Curso
Contas Necessárias
- ChatGPT (conta gratuita ou Plus)
- Claude (conta gratuita ou Pro)
- Perplexity (conta gratuita)
- Google (para Google Colab)
Infraestrutura
- Computador com acesso à internet
- Navegador atualizado (Chrome, Firefox ou Edge)
- Artigo ou relatório em PDF para upload
- Disposição para experimentar!
Conheça o Local das Aulas
Veja o espaço onde acontecem as aulas do curso — um ambiente moderno e preparado para aprendizado colaborativo.
Turma da Aula 1
Pesquisadores, professores, startupeiros e profissionais de institutos de pesquisa reunidos para explorar IA aplicada à Amazônia.
| Nome | Função | Instituição |
|---|---|---|
| Pedro Mariosa | Diretor de incubadora; professor/pesquisador | UFAM |
| Cidão | Professor; diretor de relações institucionais | UFAM/Incubadora |
| Hugo | Geólogo; doutorando; professor | INPA |
| Emmanuel | Botânico; pesquisador | INPA |
| Maria de Socorro | Técnica/servidora | PROTEC |
| Jairo | Técnico/servidor administrativo | PROTEC |
| Bruno | Pesquisador; aluno de laboratório | INPA |
| Alícia | Técnica | Instituição de Pesquisa |
| Giovana | Estudante | Biotec |
| Adriana | Técnica de pesquisa; planejamento estratégico | INPA/UFAM |
| Cátia | Analista; professora | Coage |
| Erika | Bolsista-administradora | Incubadora INPA |
| Tomy | Apoio administrativo; bolsista em propriedade intelectual | NIT |
| Marcela Amazonas | Pesquisadora | INPA/Incubadora |
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Acesso para Alunos
Todos os materiais da aula estão disponíveis aqui. Acesse os slides, atividades hands-on e recursos complementares.